【关闭】80元求助python代码完善功能

keshun

具体报酬：80元人民币。
支付方式：支付宝，微信
联系方式：QQ:1397538658
有效期限：2022年12月31日之前。
需求描述：
（1）系统环境（Win10，中文版，家庭版，python3.10）
（2）想要实现的功能写在代码中
（3）测试数据及期待结果

# coding=utf-8
import pandas as pd
import mplfinance as mpf
import numpy as np

my_style = mpf.make_mpf_style(y_on_right = True,marketcolors=mpf.make_marketcolors(up='r',down='g',edge='inherit',wick='inherit',volume='inherit'))

fo = open('EOS.txt', encoding='utf-8') ; df = [] ; k=0 ; data = pd.DataFrame()
for i in fo.readlines()[1:]:
    i = i.strip().split()
    df.append([i[1],float(i[2]),float(i[3]),float(i[4]),float(i[5]),float(i[6])])
for j in ('Date','Open','High','Low','Close','Volume'):
    data[j] = [i[k] for i in df] ; k +=1

low_list = data['Low'].rolling(9, min_periods=9).min()
low_list.fillna(value=data['Low'].expanding().min(), inplace=True)
high_list = data['High'].rolling(9, min_periods=9).max()
high_list.fillna(value=data['High'].expanding().max(), inplace=True)
rsv = (data['Close'] - low_list) / (high_list - low_list) * 100
data['K'] = np.round(pd.Series.ewm(rsv, com=2).mean(), 2)
data['D'] = np.round(pd.Series.ewm(data['K'], com=2).mean(), 2)
data['J'] = np.round(3 * data['K'] - 2 * data['D'], 2)

data['C1'] = np.round(data['Close'] / data['Open'] *100-100 ,2)
arr=[]
for i in range(len(data)):
    if (data['Volume'].values[i] / data['Volume'].mean()) > 2: arr.append(1)
    else: arr.append(0)
data['V1'] = arr

data['Date'] = pd.DatetimeIndex(data['Date'])
data.set_index(['Date'], inplace=True)

print(data)
class InterCandle:
    def __init__(self, data):
        self.data = data ; self.start = len(data)-40 ; self.len = 40
        self.fig = mpf.figure(figsize=(12, 8))
        self.price_axe = self.fig.add_axes([0.06, 0.35, 0.88, 0.50])  #[X轴,Y轴,宽,高]
        self.volume_axe = self.fig.add_axes([0.06, 0.20, 0.88, 0.15], sharex=self.price_axe)
        self.kdj_axe = self.fig.add_axes([0.06, 0.05, 0.88, 0.15], sharex=self.price_axe)
        self.fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', self.on_key_press)

    def plt_show(self): self.refresh_plot(self.data.iloc[self.start:self.start + self.len])
    def refresh_plot(self, plot_data):
        add_plot = []
        add_plot.append(mpf.make_addplot(plot_data[['C1']], ax=self.price_axe))
        add_plot.append(mpf.make_addplot(plot_data[['K','D','J']], ax=self.kdj_axe))
        mpf.plot(plot_data, ax=self.price_axe, addplot=add_plot, volume=self.volume_axe, type='candle', style=my_style, xrotation=90) ; mpf.show()

    def on_key_press(self, event):
        if event.key == 'enter': img_path = str(self.start) + '-' + str(self.start + self.len) ; plt.savefig(img_path + '.jpg') ; return
        elif (event.key == 'left' or event.key == 'down') and self.start > 1: self.start = self.start - 1
        elif (event.key == 'right' or event.key == 'up') and self.start + self.len < self.data.shape[0]: self.start = self.start + 1
        self.price_axe.clear() ; self.volume_axe.clear() ; self.kdj_axe.clear()
        self.refresh_plot(self.data.iloc[self.start:self.start + self.len])

if __name__ == '__main__': InterCandle(data).plt_show()



#此代码动态(键盘的方向键控制)K线图，目前有几点问题80元有偿求助：
#1.图1蜡烛图与曲线数值相差太大，如此需要双Y轴；左边标蜡烛图刻度，右边标'C1'刻度；
#2.图2图3刻度都要在右边；
#3.X轴日期时间网格刻度只有5个，需要自定义为10个；
#4.当'V1'的值是1，在图1中'C1'对应值位置标个红点；
#5.图动态移动显示40个值，'C1'第40个值显示在图1曲线对应位置(也就是'C1'最后一个值显示在曲线上)。


input("关闭窗口")
复制代码

                 Date    Open    High     Low   Close    Volume
0    2022-08-14T17:40  1.3727  1.3732  1.3689  1.3707    2620.0
1    2022-08-14T17:45  1.3706  1.3706  1.3693  1.3698    1523.0
2    2022-08-14T17:50  1.3701  1.3705  1.3683  1.3683     956.0
3    2022-08-14T17:55  1.3684  1.3686  1.3671  1.3686     680.0
4    2022-08-14T18:00  1.3689  1.3689  1.3656  1.3656     989.0
5    2022-08-14T18:05  1.3658  1.3668  1.3640  1.3649     558.0
6    2022-08-14T18:10  1.3648  1.3648  1.3603  1.3618    5764.0
7    2022-08-14T18:15  1.3621  1.3621  1.3582  1.3590    3321.0
8    2022-08-14T18:20  1.3591  1.3604  1.3571  1.3593    9799.0
9    2022-08-14T18:25  1.3595  1.3661  1.3595  1.3636    5021.0
10   2022-08-14T18:30  1.3637  1.3651  1.3629  1.3629    2088.0
11   2022-08-14T18:35  1.3629  1.3629  1.3605  1.3613    7983.0
12   2022-08-14T18:40  1.3608  1.3610  1.3588  1.3592    1328.0
13   2022-08-14T18:45  1.3594  1.3614  1.3591  1.3605    7216.0
14   2022-08-14T18:50  1.3610  1.3625  1.3593  1.3625    2543.0
15   2022-08-14T18:55  1.3625  1.3626  1.3588  1.3606    3277.0
16   2022-08-14T19:00  1.3601  1.3621  1.3601  1.3616     494.0
17   2022-08-14T19:05  1.3616  1.3617  1.3587  1.3589    1050.0
18   2022-08-14T19:10  1.3596  1.3620  1.3584  1.3613    2304.0
19   2022-08-14T19:15  1.3613  1.3618  1.3604  1.3604    1444.0
20   2022-08-14T19:20  1.3605  1.3617  1.3601  1.3616     875.0
21   2022-08-14T19:25  1.3618  1.3656  1.3614  1.3655    2358.0
22   2022-08-14T19:30  1.3648  1.3652  1.3642  1.3643    1578.0
23   2022-08-14T19:35  1.3643  1.3643  1.3556  1.3573    5246.0
24   2022-08-14T19:40  1.3579  1.3579  1.3502  1.3510    9492.0
25   2022-08-14T19:45  1.3511  1.3534  1.3505  1.3525    5515.0
26   2022-08-14T19:50  1.3526  1.3554  1.3526  1.3532    3227.0
27   2022-08-14T19:55  1.3530  1.3550  1.3522  1.3550    1279.0
28   2022-08-14T20:00  1.3550  1.3550  1.3517  1.3538    1872.0
29   2022-08-14T20:05  1.3546  1.3566  1.3529  1.3529     888.0
30   2022-08-14T20:10  1.3522  1.3527  1.3465  1.3470    6591.0
31   2022-08-14T20:15  1.3475  1.3548  1.3475  1.3512    5245.0
32   2022-08-14T20:20  1.3503  1.3509  1.3447  1.3502    8314.0
33   2022-08-14T20:25  1.3497  1.3513  1.3495  1.3497     667.0
34   2022-08-14T20:30  1.3496  1.3499  1.3462  1.3465    2957.0
35   2022-08-14T20:35  1.3464  1.3468  1.3432  1.3449    3396.0
36   2022-08-14T20:40  1.3449  1.3467  1.3441  1.3448    2239.0
37   2022-08-14T20:45  1.3446  1.3449  1.3409  1.3421    2612.0
38   2022-08-14T20:50  1.3412  1.3444  1.3410  1.3432    2487.0
39   2022-08-14T20:55  1.3432  1.3460  1.3432  1.3453    1558.0
40   2022-08-14T21:00  1.3451  1.3451  1.3421  1.3424    1581.0
41   2022-08-14T21:05  1.3424  1.3425  1.3368  1.3379    5666.0
42   2022-08-14T21:10  1.3382  1.3393  1.3368  1.3387    3267.0
43   2022-08-14T21:15  1.3382  1.3382  1.3237  1.3312   30675.0
44   2022-08-14T21:20  1.3316  1.3335  1.3300  1.3307    6188.0
45   2022-08-14T21:25  1.3304  1.3304  1.3231  1.3280    8975.0
46   2022-08-14T21:30  1.3280  1.3280  1.3172  1.3201   15803.0
47   2022-08-14T21:35  1.3193  1.3295  1.3184  1.3280    9690.0
48   2022-08-14T21:40  1.3271  1.3290  1.3250  1.3290    5052.0
49   2022-08-14T21:45  1.3292  1.3314  1.3277  1.3311    3632.0
50   2022-08-14T21:50  1.3313  1.3321  1.3269  1.3283    9128.0
51   2022-08-14T21:55  1.3281  1.3283  1.3234  1.3253    3961.0
52   2022-08-14T22:00  1.3253  1.3279  1.3238  1.3274    1437.0
53   2022-08-14T22:05  1.3274  1.3307  1.3256  1.3267    4869.0
54   2022-08-14T22:10  1.3271  1.3299  1.3271  1.3279    1463.0
55   2022-08-14T22:15  1.3280  1.3311  1.3280  1.3311    2780.0
56   2022-08-14T22:20  1.3312  1.3312  1.3274  1.3299    3572.0
57   2022-08-14T22:25  1.3292  1.3292  1.3260  1.3270    1537.0
58   2022-08-14T22:30  1.3269  1.3287  1.3232  1.3282    3214.0
59   2022-08-14T22:35  1.3288  1.3313  1.3281  1.3299    1792.0
60   2022-08-14T22:40  1.3300  1.3324  1.3298  1.3320    2575.0
复制代码