标题: [问题求助] [已解决]Python处理数据库数据 [打印本页]
作者: winbat 时间: 2015-11-7 10:44 标题: [已解决]Python处理数据库数据
图片太大
http://postimg.org/image/mr6mb6ffr/
昨天数据库出了点问题急需解决,学生对Python不太熟所幸有此‘批处理之家’能求助于各路大侠,望请位老师帮助解决,谢谢!
问题如下:
有以下 A,B,C 三个文本,各文本分别指定每一行‘任意’重复行数然后合并输出,效果如 test.txt ;因数据很大多则几佰万少则几十万,所以感觉用Python处理可能会快些,当然别的脚本也行,试过BAT但太慢了。
分开说白了就是: ‘任意’指定文本数据重复行数然后合并3个文本输出,效果如 test.txt
无论能否实现,学生当于En ‘Python 黑帽子.PDF’ 致谢!
附上附件‘数据test文本’,那位大侠能实现么??
作者: 依山居 时间: 2015-11-7 16:31
本帖最后由 依山居 于 2015-11-12 07:27 编辑
并不明白你的说什么意思。
python是方便的语言。并不是处理速度快。大量数量使用readline读入,for 逐行迭代处理。
处理大量数据还要打印到输出,还要交互确认?。不慢才见鬼了。
修正一下,经过我在另的帖子中生成的数据来测试,几百M的文件不算大文件。只要内存不会爆掉,应该都一次读入内存处理。
逐行读,处理,逐行写,这样的顺序可能会很慢。
这个问题本质也是个文本格式化。
作者: winbat 时间: 2015-11-7 19:17
回复 2# 依山居
I'm Sorry ,可能是我解释的有点问题。
分开说白了就是: 处理 A,B,C 3个文本数据指定每一行、重复多少行(例 test.txt A文本我指每一行是重复6行;B文本指每一行是重复3行;C文本不处理),然后合并输出 效果如 test.txt
如此链接图片:http://postimg.org/image/mr6mb6ffr/
大侠这样能实现么?
作者: 依山居 时间: 2015-11-7 19:36
回复 3# winbat
想不想写的问题而已。
作者: pcl_test 时间: 2015-11-7 19:36
本帖最后由 pcl_test 于 2015-11-7 20:00 编辑
vbs- Dim a(),b(),c(),n
- file1 = "A.txt"
- file2 = "B.txt"
- file3 = "C.txt"
- Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
-
- i=0
- n = InputBox("输入"&file1&"每行重复的次数:",,1)
- Set f = fso.OpenTextFile(file1,1)
- Do While f.AtEndOfStream <> True
- str = f.ReadLine
- For j=1 to n
- ReDim Preserve a(i)
- a(i) = str
- i = i+1
- Next
- Loop
- f.Close
-
- i=0
- n = InputBox("输入"&file2&"每行重复的次数:",,1)
- Set f = fso.OpenTextFile(file2,1)
- Do While f.AtEndOfStream <> True
- str = f.ReadLine
- For j=1 to n
- ReDim Preserve b(i)
- b(i) = str
- i = i+1
- Next
- Loop
- f.Close
-
- i=0
- n = InputBox("输入"&file3&"每行重复的次数:",,1)
- Set f = fso.OpenTextFile(file3,1)
- Do While f.AtEndOfStream <> True
- str = f.ReadLine
- For j=1 to n
- ReDim Preserve c(i)
- c(i) = str
- i = i+1
- Next
- Loop
- f.Close
-
- On Error Resume Next
- Set f = fso.CreateTextFile("合并.txt",2)
- For k=0 to UBound(a)
- f.WriteLine a(k)&","&b(k)&","&c(k)
- Next
- f.Close
- Msgbox "完成"
复制代码
作者: winbat 时间: 2015-11-7 19:51
回复 5# pcl_test
非常感谢 @pcl_test 大大的热心帮助,vb 测试成功因没在公司。明天去试试看看处理大数据怎样后才结账, 再次感谢 @pcl_test
En Python 黑帽子.PDF
链接: http://pan.baidu.com/s/1pJpH7cB 密码: c8ps
作者: winbat 时间: 2015-11-7 19:52
回复 4# 依山居
嗯,但还是非常感谢你的回答!
En Python 黑帽子.PDF
链接: http://pan.baidu.com/s/1pJpH7cB 密码: c8ps
作者: 依山居 时间: 2015-11-7 21:05
回复 5# pcl_test
楼主说的数量挺大的吧?版主你的代码都是一次读入处理后再写入文件的吗?
作者: pcl_test 时间: 2015-11-7 21:51
回复 8# 依山居
用的逐行读写
作者: 523066680 时间: 2015-11-7 23:36
- ed2k://|file|Black%20Hat%20Python%20-%20Python%20Programming%20For%20Hackers%20And%20Pentesters%20-%20Justin%20Seitz%20(No%20Starch%20Press,%202015).pdf|10527596|AA5C5E3170948C5E8D69A6452E485BCC|/
- ed2k://|file|Black%20Hat%20Python%20-%20Python%20Programming%20for%20Hackers%20and%20Pentesters%202014-P2P.pdf|10527371|A2E373D2B0DB8B9C69AED7D4B1C57FE8|h=PVEMBL4LSZGMBIYJMLJFKBM2BSMRK3SZ|/
- ed2k://|file|Black%20Hat%20Python,%20Python%20Programming%20for%20Hackers%20_%20Pentesters.pdf|10527370|1EB844B6AFEABBD3E80195880AD905DD|/
- ed2k://|file|[No%20Starch%20Press]%20Black%20Hat%20Python%20-%20Python%20programming%20for%20hackers%20and%20pentesters%20(2015).pdf|7334960|C4839361F53A667C5E02BB9C6F419FA6|/
- ed2k://|file|[No%20Starch%20Press]%20Black%20Hat%20Python%20-%20Python%20programming%20for%20hackers%20and%20pentesters%20(2015).pdf|7226003|4DBDD55D316316E2BD1756E827B6BD53|/
- ed2k://|file|BlackHat%202007%20-%20Reverse%20Engineering%20Automation%20with%20Python.pdf|3701524|DD5F4D61D7C9B086C22E830ADDEA63F1|/
- ed2k://|file|Black%20Hat%20Python,%20Python%20Programming%20for%20Hackers.pdf|3167049|58CEE78C549C4F4AC17DF7BB86E5788E|/
复制代码
ED2K
有实体书,因为最近比较颓,已经垫桌角
作者: 依山居 时间: 2015-11-8 01:51
回复 10# 523066680
我一直有囤有各种资料。但是就是不看。。。十年间几乎没有完整看过一本书,没有任何进步。
作者: 依山居 时间: 2015-11-8 16:31
本帖最后由 依山居 于 2015-11-13 22:36 编辑
不小心生成了6百万行数据测试了下。这里的代码大约需要1020秒。将近17分钟。- #python重复行数合并文件
- #题目来源: http://www.bathome.net/viewthread.php?tid=38017
- #依山居 4:22 2015/11/8
-
- #相关资料 Python按行读文件:
- #http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html
-
- #相关资料 Python迭代器和生成器:
- #http://python.jobbole.com/81881/
-
- #python3 生成器
- #http://t.cn/R2GTPBY
-
- #Python关键字yield的解释
- #http://pyzh.readthedocs.org/en/latest/the-python-yield-keyword-explained.html
-
- #探寻Python中如何同时迭代多个iterable对象
- #http://blog.csdn.net/kxcfzyk/article/details/41380017
-
- #以下三个函数逐行读取对应文件,n为默认重复次数。
- def txta(txta="a.txt",n=6):
- with open(txta) as fa:
- for la in fa:
- la=la.rstrip()+","
- for r in range(n):
- yield la
-
- def txtb(txtb="b.txt",n=3):
- with open(txtb) as fb:
- for lb in fb:
- lb=lb.rstrip()+","
- for r in range(n):
- yield lb
-
- def txtc(txt="c.txt",n=1):
- with open(txt) as f:
- for l in f:
- l=l.rstrip()+"\n"
- for r in range(n):
- yield l
-
- def merge(a,b,c,txt="test.txt"):
- with open(txt,"a+") as f:
- f.write(a+b+c)
- #f.flush()
-
- bt=txtb()
- at=txta()
- for c in txtc():
- b=next(bt)
- a=next(at)
- merge(a,b,c)
-
- try:
- input("执行完成,按回车退出")
- except SyntaxError:
- pass
复制代码
作者: 依山居 时间: 2015-11-9 03:03
本帖最后由 依山居 于 2015-11-9 03:56 编辑
提升处理速度的办法是原文件拆分成多个任务,同时启动多个脚本分别处理。
作者: winbat 时间: 2015-11-10 19:08
回复 13# 依山居
嗯,类多线程
作者: 依山居 时间: 2015-11-10 19:18
回复 14# winbat
不是。这是这最简单的办法。以及由于python的GIL ,好像写多线程比较麻烦。
作者: 依山居 时间: 2015-11-13 21:40
- """
- 生成测试数据
- 依山居 19:46 2015/11/13
- python列表解析真好玩~
- """
- import time
- start=time.time()
-
- an=1
- bn=3
- cn=6
- x=1000000
- al=["%012d\n" % r for r in range(an*x)]
- bl=["%012d\n" % r for r in range(bn*x)]
- end=time.time()
- pt=end-start
- print("运行耗时1:",pt)
- cl=["%012d\n" % r for r in range(cn*x)]
- end=time.time()
- pt=end-start
- print("运行耗时2:",pt)
-
- atxt=open("aa.txt","w+")
- atxt.writelines(al)
- atxt.close()
-
- btxt=open("bb.txt","w+")
- btxt.writelines(bl)
- btxt.close()
-
- end=time.time()
- pt=end-start
- print("运行耗时3:",pt)
-
- ctxt=open("cc.txt","w+")
- ctxt.writelines(cl)
- ctxt.close()
-
- end=time.time()
- pt=end-start
- print("运行耗时:",pt)
-
- try:
- input("按回车退出")
- except SyntaxError:
- pass
复制代码
作者: 依山居 时间: 2015-11-14 01:03
- """
- 每行数据重复N次合并生成新文件
- 依山居 0:54 2015/11/14
- 太困了,回头再改,6百万行,大约17秒。。。
- 非常流氓地使用了sorted排序数据。实际数据中估计不能使用.
- """
-
- import time
- start=time.time()
-
- an=6
- with open("aa.txt") as f:
- ta=f.read()
- ta=ta.rsplit()
- al=[(r+",") for r in ta]*an
- al=sorted(al)
- print(len(al))
- bn=3
- with open("bb.txt") as f:
- tb=f.read()
- tb=tb.rsplit()
- bl=[(r+",") for r in tb]*bn
- bl=sorted(bl)
-
- print(len(bl))
- cn=1
- with open("cc.txt") as f:
- tc=f.read()
- tc=tc.rsplit()
- cl=[r+"\n" for r in tc]
- print(len(cl))
- end=time.time()
- pt=end-start
- print("运行耗时:",pt)
-
- rn=len(cl)
- tal=[]
- for r in range(rn):
- tal.append(al[r]+bl[r]+cl[r])
-
- end=time.time()
- pt=end-start
- print("运行耗时:",pt)
-
- with open("out.txt","w+") as f:
- f.writelines(tal)
- f.close()
-
- end=time.time()
- pt=end-start
- print("运行耗时:",pt)
- try:
- input("按回车退出")
- except SyntaxError:
- pass
复制代码
作者: 依山居 时间: 2015-11-14 12:50
- """
- 每行数据重复N次合并生成新文件
- 题目来源 http://www.bathome.net/thread-38017-2-1.html
- 依山居 0:54 2015/11/14
- 这个版本可以使用来处理实际数据。。。6百万行,大约17秒。。。
- 总结:几百万行数据真不算多。不需要逐行读取处理。python列表解析是个好东西~
-
- 使用重复列表中元素更好的方法 http://www.oschina.net/question/96078_2141454
- python笔记_列表解析 http://www.jianshu.com/p/c635d3c798c2
- """
-
- import time
- start=time.time()
-
- an=6
- with open("aa.txt") as f:
- ta=f.read()
- ta=ta.rsplit()
- al=[r+"," for r in ta for i in range(an)]
- print("al长度:",len(al))
-
- bn=3
- with open("bb.txt") as f:
- tb=f.read()
- tb=tb.rsplit()
- bl=[r+"," for r in tb for i in range(bn)]
- print("bl长度:",len(bl))
-
- cn=1
- with open("cc.txt") as f:
- tc=f.read()
- tc=tc.rsplit()
- cl=[r+"\n" for r in tc for i in range(cn)]
- print("cl长度:",len(cl))
-
- end=time.time()
- pt=end-start
- print("运行耗时:",pt)
-
- rn=len(cl)
- tal=[al[r]+bl[r]+cl[r] for r in range(rn)]
- #还是用列表解析好~
- #for r in range(rn):
- # tal.append(al[r]+bl[r]+cl[r])
-
- end=time.time()
- pt=end-start
- print("运行耗时:",pt)
-
- with open("out.txt","w+") as f:
- f.writelines(tal)
- f.close()
-
- end=time.time()
- pt=end-start
- print("运行耗时:",pt)
- try:
- input("按回车退出")
- except SyntaxError:
- pass
复制代码
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