[文本处理] 请教各路大神：如何从TXT文件中抽取对应数据至excel表格呢？？？

qiaodong

我有一大堆TXT文件-命名方式为“ 姓名+手机号”，我想在Excel文件中的 “姓名、性别、身份证号码、住址、手机号码” 所在列下  抽取相应的TXT文件数据（个别文件的文件名只有姓名并没有手机号，此项无需理会）如果都是Excel文件的话我还可以操作，但这是TXT文件顿感无措，望各路大神予以指导 , 谢谢！

wxyz0001

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用Python写的，欢迎高手优化代码
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import os
import re
import csv

# 获取所有txt文件
def get_file_list(file_list):
    files = []
    for i in range(len(file_list)):
        if not file_list[i].find('.txt') == -1:
            files.append(file_list[i])
        else:
            continue
    return files

# 获取所有txt文件的内容
def get_data(data_list):
    data = []
    for file in data_list:
        with open(file_path + '/' + file, 'r', encoding='gbk') as f:
            lines = f.readlines()
            for line in lines:
                if (re.search('\d+', file) != None) and (line.find(':') != -1):
                    key = line.split(':')[0]
                    val = line.split(':')[1].strip('\n')
                    data.append(val)
                    if (line.find(val) != -1) and (key.find('公民身份号码') != -1):
                        tel = re.search('\d+', file).group(0)
                        data.append(tel)
                elif line.find(':') != -1:
                    key = line.split(':')[0]
                    val = line.split(':')[1].strip('\n')
                    data.append(val)
                    if (re.search('\d+', file) == None) and (key.find('公民身份号码') != -1):
                        tel = 'None'
                        data.append(tel)
    return data

# 格式化为csv格式
def get_cvs_list(txt_cvs):
    data_row = []
    for i in range(0, len(txt_cvs), 7):
        name = txt_cvs[i]
        sex = txt_cvs[i + 1]
        clan = txt_cvs[i + 2]
        birth = txt_cvs[i + 3]
        address = txt_cvs[i + 4]
        number = txt_cvs[i + 5]
        tel = txt_cvs[i + 6]
        data_col = (name, sex, clan, birth, address, number, tel)
        data_row.append(data_col)
    return data_row

if __name__ == '__main__':
    file_path = 'E:/news/Python/txt_cvs'  # txt文件目录
    filename = file_path + '/' + 'data.csv'  # 保存CSV文件路径
    dir_list = os.listdir(file_path)
    txt_list = get_file_list(dir_list)
    txt_rows = get_data(txt_list)
    lines = get_cvs_list(txt_rows)
    with open(filename, 'a+', encoding='gbk', newline='') as f: # 如果txt的文本格式为'utf-8'，把'gbk'改为'utf-8'
        k = csv.writer(f, dialect='excel')
        fieldnames = ('姓名', '性别', '民族', '出生日期', '住址', '公民身份号码', '手机号码')
        with open(filename, 'r', encoding='gbk', newline='') as ff: # 如果txt的文本格式为'utf-8'，把'gbk'改为'utf-8'
            reader = csv.reader(ff)
            seed = set(tuple(row) for row in reader)  # 去除重复的行
            for line in lines:
                if fieldnames not in seed:
                    k.writerow(fieldnames)
                    seed.add(fieldnames)
                if line in seed:
                    continue
                k.writerow(line)
                seed.add(line)
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