codegay

回复 6# bailong360


    c:\>@shuf -n 10000000 -i 1000000000-2000000000|split -l 1000000 SHUF.txt
shuf: Cannot allocate memory.
split: SHUF.txt: No such file or directory

codegay

回复 9# bailong360


    一千万行九位数据，TXT大约100M，python一次生成这么多随机数时，进程占用内存是220M-450M左右。使用集合去重处理，内存占用增加到550M，发现每一千万随机数，大约只有五万个是重复的。

另外我电脑可用内存在6-8G时运行你的批处理也是报和上面一样的错误。

"""
如何随机生成1到999999999之间的数字.py
http://bbs.bathome.net/thread-39410-1-1.html
2016年2月19日 01:56:51 codegay
"""

import time
import random
start=time.time()
print("运行中..."*3)

txt={str(random.randint(1000000001,2000000000))[1:]+"\n" for r in range(10000000)}#集合解析生成一千万随机数并去重。会导致比列表解析慢上7秒左右。运行耗时： 44
print(len(txt))
with open("sj.txt","a+") as f:
    f.writelines(txt)

end=time.time()
pt=end-start
print("运行耗时：",pt)
try:
    input("按回车退出")
except SyntaxError:
    pass
复制代码

codegay

回复 12# bailong360


    感觉是你写错了啊。range那不是要生成十亿个数字再shufle乱序？这样估计是会很慢。

codegay

回复 12# bailong360


    虽然我也没有写什么正式的作品，但是一想到python打包成EXE，要有好几M大。也是感觉到蛋疼。

codegay

回复 15# bailong360


    明明可以random的.

codegay

怪不得需要4G左右的内存。